结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测

摘要：

构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型.将2013-2016年国产电影分为训练集和测试集两部分;用训练集估计得到回归模型参数,用测试集检验联合预测模型的有效性.结果显示,提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求,并对预测结果进行分析讨论.

关键词：联合预测、日需求规律、Bass模型、参数回归模型、网络搜索

所属期刊栏目：23

分类号：F272.3(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金71672004

在线出版日期：2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-22,29