基于客户厌恶度的冷链物流配送网络优化

摘要：

冷链物流中的储运产品具有易腐易变质的特性,其品质会随着时间的推移而逐渐下降;随着时间的变化,人们对产品品质厌恶的心理感受也随之变化.基于产品品质与温度的变化关系,结合阿伦尼乌斯方程和冷链产品变质函数,在此基础上给出了客户厌恶度函数,建立了寻求客户厌恶度最小和总成本最小的冷链物流配送优化模型.根据优化模型的特征,设计了微粒群算法和局部搜索算法相结合的混合算法寻求最优配送路径.最后通过算例,验证了优化模型和求解算法是可行和有效的.

关键词：冷链、易腐易变质、客户厌恶度、混合算法

所属期刊栏目：23

分类号：F252(物资经济)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2014J05082

在线出版日期：2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：91-97