期刊专题

10.19495/j.cnki.1007-5429.2017.06.009

产能不确定时M型按订单装配产品(ATO)的多周期最优零部件补货策略

引用
基于一类特殊的M型按订单装配(Assemble-to-order,ATO)生产模式,考虑了零部件供应不确定环境下的多周期最优零部件补货策略.建立了随机动态规划模型去描述这类问题,发现各个时间段的最优value-to-go函数是L(b)凸性.利用L(b)凸性工具得到了零部件供应不确定环境下的最优补货的一些结构性质,并进一步刻画了最优补货策略.与之前经典库存文献中在没有供应商风险情形下所得到的基本补货(Base-stock)策略相比,这里的最优补货策略更为复杂并且它只在一定条件下才满足订至点(Order-up-to)库存管理策略.最后,通过具体的实际算例来描述这一现象.

零部件供应不确定、ATO、L(b)凸性、多周期、最优零部件补货策略

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F224(经济计算、经济数学方法)

教育部博士点基金资助项目20120073110029;国家自然科学基金重点资助项目71632008;国家自然科学基金资助项目71371123;国家自然科学基金重点资助项目71131005

2018-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

63-70,77

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工业工程与管理

1007-5429

31-1738/T

22

2017,22(6)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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