10.19495/j.cnki.1007-5429.2017.06.005
基于改进诊断算法的空压机维护策略研究
建立了遗传算法(GA)优化多分类支持向量机(MSVM)的参数优化模型,解决了MSVM的惩罚参数c和核函数参数g选取中存在的盲目性问题;构建了基于GA-MSVM空压机故障诊断系统并在对比标准MSVM、PSO-MSVM和GS-MSVM的诊断结果的基础上,验证了GA-MSVM对空压机的故障诊断结果的准确性与稳定性.并基于FMEA分析提出了相应的预防性维护策略,为更好地空压机的故障状态诊断和空压机安全运行提供保障.
故障诊断、遗传算法、多分类支持向量机、失效模式及后果分析
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TH45(气体压缩与输送机械)
国家自然科学基金资助项目71271194;河南省高等学校重点科研项目计划资助项目16A630035;河南省基础与前沿技术研究计划资助项目162300410073
2018-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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