基于随机规划的孕妇产检时间指派优化研究

摘要：

针对妇产科孕妇产检多重入、周期长的特点,建立以最小化违背孕妇偏好的惩罚成本和医生的加班成本为目标的孕妇产检时间指派优化随机规划模型.利用蒙特卡洛仿真的方法模拟了多个场景下未来孕妇到达的不确定性及其偏好的不确定性,将随机规划模型转化成了线性规划模型.为了减少计算时间,基于短视策略提出了只考虑当周到达孕妇的线性规划模型和贪婪算法.数值实验表明,基于多场景的随机规模模型得到的结果最好(总成本最低),但计算时间长;而只考虑当周到达的线性规划模型方法和贪婪算法计算时间较短,但求解精度稍差.参数的敏感度分析发现,到达率越高、孕妇偏好分布越集中,总成本就会越高.

关键词：孕妇产检、产检时间指派、随机规划、蒙特卡洛、线性规划、贪婪算法

所属期刊栏目：22

分类号：R197.324;TP391.9(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：中华人民共和国科学技术部创新方法工作专项项目2015IM030200

在线出版日期：2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：107-113