期刊专题

10.19495/j.cnki.1007-5429.2017.04.003

基于碳排放的模糊约定时间车辆路径问题研究

引用
考虑碳排放因素以成本最小和平均顾客满意度最大为目标函数,构建了具有模糊约定时间的车辆路径问题的多目标优化模型,提出了解决该问题的一种结合2-opt局部搜索机制和推-碰-掷过程的改进蚁群算法,并用Solomon标准问题库中的实例对模型及算法的有效性进行验证,仿真实验及算法对比结果证明模型和算法是有效的,可以为物流企业的配送决策提供参考.

车辆路径问题、碳排放、模糊约定时间、多目标优化、蚁群算法

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F224(经济计算、经济数学方法)

国家自然科学基金资助项目71640013;河北省高校人文社科研究重大项目ZD201505;天津市科技计划项目15ZXCXSF00020

2017-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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工业工程与管理

1007-5429

31-1738/T

22

2017,22(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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