期刊专题

10.19495/j.cnki.1007-5429.2017.03.003

多类型现金的押运路线问题

引用
以现金物流为研究背景,提出了一种基于在途风险的多类型现金的押运路线优化问题,以新币配送均衡、旧币回收和在途风险减少为优化目标,建立了相应的混合整数规划模型,并设计了一种混合禁忌搜索算法进行求解,其中禁忌搜索算法用以确定路线决策,嵌入的精确算法、贪心算法和混合贪心算法用以确定新币配送决策、旧币回收决策和风险决策.数值实验对问题特性和算法性能进行了分析,结果表明:①新币券别均衡优化和旧币回收导致在途风险增加;②混合禁忌搜索算法能求解更大规模的问题,并得到较好的解,嵌入算法很好地平衡了运行时间和求解质量.

多类型现金、路线优化、券别均衡、混合禁忌搜索

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F253.4(物资经济)

国家自然科学基金资助项目71571150,71361006;教育部人文社会科学研究资助项目14YJA630026;四川省哲学社会科学重点研究基地项目QGXH15-05;中央高校基本科研业务费资助项目26815WCX03;成都市科技局资助项目2015-RK00-00038-ZF

2017-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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工业工程与管理

1007-5429

31-1738/T

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2017,22(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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