基于EEG和动作分析的手工装配线易疲劳工序

摘要：

一些容易产生疲劳的工序广泛存在于手工装配线中,传统方法难以发觉,脑电分析根据大脑活动特征,将各类信号以数据的形式反映出来,帮助人们找到易产生疲劳的工序,成为人因领域研究的新热点.以BOSCH公司的电动螺丝刀手工装配线为例设计实验,选取16名年龄基本相同的被试者,经过相同的作业时间分别记录每个人的脑电数据,通过分析对比,发现装配工序中的易疲劳工序,根据动作分析提出优化和改进建议,证明了EEG和动作分析相结合的有效性.

关键词：脑电分析、手工装配线、疲劳、人因、动作分析

所属期刊栏目：21

分类号：TP206.1(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71171070;国家社会科学基金青年项目14CTQ024;教育部人文社会科学研究青年基金项目12YJC630095

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-72,80