圆钢热轧批量调度的多目标优化方法

摘要：

针对圆钢热轧批量调度问题，考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素，建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前＼拖期时间为目标的优化模型，并构造了基于种群修复的改进强度 Pareto 进化算法。算法以改进强度 Pareto 进化算法为框架实现批量序列调整，并结合问题变量的离散性特征设计编码规则，以及选择、交叉和变异等遗传进化方式；考虑问题约束的特殊性，设计种群修复策略，以修正违反热轧工艺约束的批量序列。通过基于实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。

关键词：热轧批量调度、多目标优化、基于种群修复的改进强度 Pareto 进化算法、圆钢生产

分类号：F273(企业经济)

资助基金：教育部博士学科点专项科研基金资助项目20100006110006；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目FRF－SD－12－011B， FRF－SD－12－012B；国家自然科学基金资助项目70771008；国家自然科学基金资助项目71231001

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：143-150