考虑低碳的城市配送车辆路径优化模型研究

摘要：

随着城市内营运车辆的增加,汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大,但传统的VRP研究很少考虑节能减排的因素,其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要.在传统TDVRP的基础上,构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型(E-TDVRP,Emission-Time Dependent Vehicles Routing Problems),将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划.采用遗传算法,改进了基于客户的实数编码方式,通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性.就本文算例与传统TDVRP模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现,考虑低碳化的路径安排比最小里程的路径安排多派遣了1辆车,路径总长增加了约18.6％,但总成本比后者降低约2％,减少碳排放量约为14.4％.

关键词：碳排放、优化、E-TDVRP、遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：华北水利水电大学管理科学与工程省级重点学科建设资助项目;国家自然科学基金资助项目51379171;湖北省自然科学基金资助项目2006ABA308

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34