面向连锁零售业的时间序列预测方法研究

摘要：

考虑国内连锁零售业需求预测的现状，以一家典型经营快速消费品的连锁零售食品公司为研究对象，通过分析其现有的门店销售预测和总仓预测模式，借助订货公式找出需求时界，确定预测时段，采用动态优化加权移动平均，自适应指数平滑，综合预测等方法提高预测的准确性，同时检验现有经验模式的可行性。研究结果表明7天移动平均的方法非常适合长期预测，综合预测的方法可以提高预测准确性，但其实施的复杂程度增加。同一种预测方法在不同订货周期预测过程中，误差区别较大，门店销售受诸多因素影响，需求波动较大，不同订货周期的门店应采用不同的预测方法。

关键词：连锁零售、预测、周期

分类号：F272.1(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71072035

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-65,71