基于 Filter 与 Wrapper 的复杂产品关键质量特性识别

摘要：

为了解决复杂产品关键质量特性（CTQs）识别问题，提出基于过滤（Filter）算法与包裹（Wrapper）算法的改进混合特征选择算法。首先应用 Filter 算法对复杂产品质量特性进行排序，接着应用 Wrapper 算法识别关键质量特性。提出一种新的方法 FNO，确定 Wrapper 阶段所选关键质量特性数。应用过滤算法 ReliefF 构建混合算法 ReliefF-W。算例分析表明，ReliefF-W 能够有效进行 CTQ 识别。与一种传统混合算法相比，ReliefF-W 能够在保证学习算法有较好预测精度的同时，识别出更少关键质量特性。

关键词：关键质量特性、复杂产品、特征选择、过滤算法、包裹算法、ReliefF

分类号：F406.3(工业经济理论)

资助基金：国家杰出青年科学基金资助项目71225006；国家自然科学基金资助项目70931004

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59