基于直觉模糊 VIKOR 的服务供应商评价方法

摘要：

针对传统供应商评价方法中指标权重确定具有的主观性和不确定性，提出了一种基于粗糙集挖掘获取指标权重的多属性决策方法，用于制造企业选择外包服务供应商。为解决传统粗糙集挖掘容噪性差的问题，采用变精度粗糙集方法获取决策表中指标的信息量和被依赖度，将两者加权求和计算指标权重。为了有效处理不确定性的供应商评价信息，采用直觉模糊集理论将评价数据表达为直觉模糊数形式。采用基于直觉模糊集的 VIKOR 方法对供应商进行优选，其中基于直觉模糊数相似度计算求取群体利益和最小个别遗憾。以挖掘机产品救援服务供应商评价为例，验证了所提方法的有效性。

关键词：供应商评价、变精度粗糙集、直觉模糊集、VIKOR 方法、多属性决策、产品服务系统

分类号：F270(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71301104，71271138；高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20133120120002，20120073110096；教育部人文社会科学规划基金项目10YJA630187；上海市教育委员会科研创新项目14YZ088；上海市一流学科项目资助S1201YLXK；上海理工大学人文社会科学基金项目13XSY06；上海理工大学博士启动基金ID-10-303-002；沪江基金资助项目A14006

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：18-25