基于TAN的最小决策损失诊断模型及其推理机制

摘要：

针对故障诊断过程中决策误判的损失问题,将最小风险决策与树增强朴素贝叶斯相结合,提出了一种新的决策诊断模型.引入决策损失测度函数,构造基于最小风险准则的TAN推理模型,及基于该模型的三级推理机制,以最大限度减少误判的发生.以航天航空系统环境中作业人员生理参数数据集进行有效性验证,与其他相关智能推断模型对诊断结果进行对比.实验结果表明,采用最小风险准则的贝叶斯网络分类器进行推理诊断,具有更低的决策总损失.

关键词：树增强朴素贝叶斯、最小风险准则、决策损失、诊断模型

所属期刊栏目：19

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目1171143;中央高校基本科研业务费专项资金NKZXB1458

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27