基于PCA-BP神经网络方法的供应商选择

摘要：

为了克服PCA(主成分分析)和BP神经网络这两种现有的供应商选择方法的缺陷,提出PCA-BP神经网络方法,对该方法的实施过程进行了系统研究,并利用某包装企业J合作过的30家供应商的历史评价数据进行了实例分析.该方法可在短时间内得到各供应商评价的预测结果,且其与专家评分的误差均在5％以内.同时,PCA-BP神经网络方法相对于传统BP神经网络方法具有更快的收敛速度、更强的泛化能力以及更好的学习稳定性.

关键词：供应商选择、PCA、BP神经网络、泛化能力

所属期刊栏目：19

分类号：TP278(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-57,64