销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型研究

摘要：

在传统灰色预测GM(1,1)模型中,以预测值与原始值的差方和最小为目标,对模型构建的背景值的设定中,令μ在[0,1]中以△μ为增量扫描比较,以确定最佳μ值.在模型求解中以同样目标确定参数C值,从而提高预测精度.同时采用马尔柯夫链预测法,以相对误差时序为基础,推断预测误差,以对预测值进行修正,以求得更高精度的预测结果.给出销售量预测示例,应用改进型灰色预测GM(1,1)模型得出的预测销售量为110.37万箱的结果.

关键词：改进型、灰色预测、马尔夫过程

所属期刊栏目：18

分类号：C931(管理学)

资助基金：上海远程教育集团,上海开放大学2013年立项课题TF 1311

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-40,45