非共轭先验分布下的贝叶斯统计质量控制研究

摘要：

贝叶斯质量控制是企业小批量、多品种生产中质量控制的有效手段.在非共轭先验分布的条件下,利用基于马尔科夫链—蒙特卡罗(MCMC)的方法可以解决贝叶斯质量控制中的后验分布确定问题,并用WinBUGS软件执行.在方差未知的正态分布多元质量特性参数控制的模型中,对生产过程中控制图的控制界限进行了预测,在有限的信息条件下,实现对质量特性参数的控制.

关键词：贝叶斯质量控制、非共轭先验分布、小样本

所属期刊栏目：17

分类号：F273.2(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071147;浙江省标准化与知识产权管理人文社会科学重点研究基地资助项目2012

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75