基于EM的不平衡数据关键质量特性识别

摘要：

为了在高维不平衡质量特性数据集中提高关键质量特征识别效率,将EM(Expectation Maximization)算法引入,通过逐步缩小比例较大数据集内的样本数量来抵消数据不平衡带来的负面影响.算例表明,该方法具有一定的合理性和可行性.

关键词：复杂产品、聚类、高维、不平衡数据

所属期刊栏目：17

分类号：F406.3(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金重点项目70931004;国家科学自然基金资助项目71002105

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42