在线渠道消费者动态品牌选择购买率预测

摘要：

对在线商城来说,如果能找到在线消费者购买率的规律,就可以有针对性地设计相应的营销策略.可以说,购买率是比消费者的人口特征更为直接的分辨消费者重要性的指标.由于抽离了真实身份的限制,以及存在更多选项,使得在线渠道消费者的消费行为比之传统渠道消费者来说更难预测,其中就包括购买率指标.基于BG/NBD模型,以中国某网上商城的消费者实际消费行为的面板数据分析为基础,研究和鉴别在线渠道消费者购买率.根据消费者前26周的消费数据来预测后27周的购买次数,具有较高的拟合度,有助于在线商城精确预测消费者的购买率,并依此对开展营销活动提供指导.

关键词：在线渠道、在线消费者、品牌选择、购买率

所属期刊栏目：16

分类号：F406(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目70832004;国家自然科学基金资助项目70672076

在线出版日期：2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56