基于改进人工神经网络的SMT质量智能鉴别

摘要：

采用了一种改进的BP神经网络,针对BP神经网络的不足进行了改进:采用变学习率法减少网络训练时间、采用高斯惩罚函数避免局部最小值,并使整个网络能自主调整其隐层节点的数量.运用改进的BP神经网络对于样本进行训练,训练后的神经网络能够较为精确的预测SMT产品质量问题.

关键词：SMT、人工神经网络、BP算法

所属期刊栏目：14

分类号：F273(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目50875168

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-55,102