NNPLS方法在顾客满意度测评中的应用

摘要：

分析了顾客满意度测评模型中各变量间存在的非线性关系,将神经网络偏最小二乘法(NNPLS)应用到顾客满意度测评中.算例的计算结果表明,与传统顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法,以及神经网络的方法相比,NNPLS具有更高的拟合精度和较低的预测误差.因此NNPLS在顾客满意、顾客忠诚与其影响因素之间建立了一个稳健的模型,并为顾客满意度测评提供一种新的思路.

关键词：神经网络偏最小二乘法、顾客满意度、非线性

所属期刊栏目：12

分类号：F273.1(企业经济)

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59