于GA-BP模糊神经网络的商业银行信用风险评估

摘要：

研究了商业银行信用风险评估的现状,针对单独应用BP神经网络评估信用风险时存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化模糊BP神经网络的信用风险评估新模型.通过遗传算法训练模糊BP神经网络,克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了风险评估的准确性.最后,利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试,仿真结果表明所构造的评估模型预测误差非常小.

关键词：风险评估、遗传算法、BP神经网络、模糊神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：F830.33(金融、银行)

在线出版日期：2006-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84