基于粗神经网络的企业组织创新风险预警

摘要：

提出了基于粗神经网络的企业组织创新风险预警模型,通过粗集减少属性的数量,提取主要的特征属性,降低神经网络构成系统的复杂性及计算时间;结合神经网络系统的容错能力、并行处理能力、抗干扰能力及处理非线性问题能力,将粗集与神经网络进行串行结合.实例研究表明,将Rough Set与BP神经网络结合起来应用于企业组织创新风险预警,大大简化了BPNN的结构,减少了网络的计算量,加快了收敛速度.

关键词：粗糙集、BP神经网络、组织创新、风险预警

所属期刊栏目：11

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：浙江省湖州市自然科学基金02JJY2104;湖南省教育厅科研项目03A043

在线出版日期：2006-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-100,105