制造信息系统中基于遗传算法的关联知识挖掘

摘要：

通过分析制造信息系统中数据集的特点,运用遗传算法的理论,对传统的关联知识挖掘算法进行了优化,对遗传算法中的系统编码进行了深入研究,并应用于制造信息系统中,进行了数据挖掘和知识发现的尝试,并给出了比较详细的算法描述与实现,之后对相应算法的效率以及优缺点进行了分析,并得到了详细量化的实验数据.通过对遗传算法优化过的关联规则的运用,使得对制造信息系统中大量数据进行挖掘的效率明显提高.

关键词：知识发现、遗传算法、关联规则

所属期刊栏目：10

分类号：F299.27(城市与市政经济)

资助基金：湖北省武汉市青年科技晨光计划2003500201605

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65