基于组合模型的电网投资能力预测研究

摘要：

随着我国电网投资环境的愈加复杂,准确预测电网企业的投资能力成为管理者制定精准投资决策的重要前提.首先,结合企业内外部环境,从内部财务、经济社会和电力行业3个维度选取影响电网投资能力的因素指标,并对这些指标进行主成分分析,得到降维后的主成分因子.然后,利用多元回归模型、反向传播神经网络模型、差分整合移动平均自回归模型分别对电网投资能力进行预测.最后,基于上述3种单一预测模型构建组合预测模型,并通过非线性规划法求取单一预测模型所占的权重系数.结果表明,与单一预测模型相比,组合预测模型对电网投资能力进行预测时能实现更高的预测精度,为电网投资决策与管理提供了参考.

关键词：多元回归、反向传播神经网络、差分整合移动平均自回归、组合预测、电网投资能力

所属期刊栏目：40

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：33-40,56