基于栈式自编码器和Softmax判别分类器的风速短期概率预测

摘要：

风能的间歇性和波动性给电力系统安全稳定和电能质量带来了挑战,准确的风电功率短期预测有助于调度部门制定调控计划,而风电功率短期预测的难点在于风速短期预测.提出了一种基于栈式自编码器和Softmax判别分类器的风速短期概率分布预测方法,首先基于栈式自编码器构造了风速特征提取模型,然后基于Softmax判别分类器提出风速概率分布的输出模型,最后基于贪婪原则给出输入和输出模型的参数训练方法.算例分析验证了风速概率预测模型的合理性,并分析了风速的样本均值与离散程度2个参数对预测精度的影响.

关键词：风电功率、风速、短期预测、概率分布、多状态模型

所属期刊栏目：40

分类号：TM61(发电、发电厂)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5400-202255279A-2-0-XG

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-85