基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法

摘要：

电力物联网的建设促进了配电网故障诊断技术的发展.提出了基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法,利用电力物联网的智能传感和通信技术,实现配电网故障诊断的同步数据量测及智能化信息分析.根据配电网同步相量测量单元(distributed phasor measurement unit,D-PMU)等装置对配电网故障进行分层处理,将经过小波变换的故障电流信号进行小波包变换分解得到故障特征向量,带入神经网络训练,输出诊断结果,实现快速收敛并减少了故障时间,提高了故障诊断精度.通过仿真算例验证,证明了所提方法的有效性.

关键词：电力物联网、配电网、小波神经网络、故障诊断、配电网同步相量测量单元

所属期刊栏目：37

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB092900,2017YFB092902

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23