基于SCADA系统大数据分析的配电网辅助监视方法研究

摘要：

配电网设备众多,但单一设备的容量相对较小,为了提高配电网建设的经济性,往往仅在配电网的关键节点进行信息采集,因此,配电网的信息采集客观上存在信息盲区,在一定程度上降低了配电网运行时故障查找及故障恢复的工作效率.针对配电网信息盲区无法直接进行监视的问题,提出一种基于大数据分析的辅助监视方法.通过研究配电网上级电网的运行数据,挖掘配电网运行状态的典型特征信息,建立信息盲区配电网运行状态辨识模型;再将上级电网实时运行信息与配电网运行状态模型相匹配,实现对配电网运行状态的辅助监视,可在一定程度上解决配电网信息盲区的故障监视问题.新的监视方法以SCADA系统运行数据为基础,结合新的特征信息大数据滚动优化算法模型,可有效提高配电网信息盲区的故障监视水平.现已成功应用于武汉配电网19座110kV变电站211条10kV配电网线路的监视.实践结果表明,基于SCADA系统大数据分析的辅助监视方法能够较准确识别配电网的运行状态,及时发现配电网线路故障,有效提升配电网线路信息盲区的监视水平.

关键词：SCADA系统、大数据分析、配电网辅助监视、信息盲区、状态辨识

所属期刊栏目：36

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：湖北省电力有限公司科技项目5215A0130AN7

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-67,91