组合预测模型在电网负荷预测中的应用

摘要：

应用单项预测模型进行电网负荷预测,已不能适应当前电网管理的要求.分析了应用单项人工神经网络模型进行短期负荷预测的局限性,提出了应用定权系数和变权系数组合预测模型进行短期负荷预测,并作了具体应用研究,证明其改善了应用单项人工神经网络模型对负荷变化的连续波动性体现不够的缺点.通过对广州电网的实际负荷进行仿真预测,得出预测模型和处理策略可以得到更加精确的结果.

关键词：短期负荷模型、人工神经网络、组合预测模型

所属期刊栏目：26

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36