10.11675/j.issn.0253-4304.2023.15.07
ADNEX模型融入O-RADS超声风险分层在良恶性卵巢肿块鉴别诊断中的应用价值
目的 探讨不同类型附件肿瘤的评价(ADNEX)模型融入卵巢-附件报告和数据系统(O-RADS)超声风险分层在良恶性卵巢肿块鉴别诊断中的应用价值.方法 回顾性分析311 例经超声检查发现卵巢肿块并接受手术治疗的患者的临床资料及超声图像.分别使用ADNEX模型、O-RADS超声风险分层、ADNEX模型融入O-RADS超声风险分层评估卵巢肿块的性质.以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评价3 种方法对良恶性卵巢肿块的鉴别诊断价值.结果 311 例患者共计340 个肿块,病理结果证实良性肿块263 个、恶性肿块77 个.ROC曲线分析显示,ADNEX模型、O-RADS超声风险分层、ADNEX模型融入O-RADS超声风险分层鉴别诊断良恶性卵巢肿块的曲线下面积分别为 0.899、0.861、0.904,三者比较差异无统计学意义(P>0.05),但ADNEX模型融入O-RADS超声风险分层的特异度及阳性预测值高于另外两种方法(P<0.05).结论 ADNEX模型融入O-RADS超声风险分层对良恶性卵巢肿块具有良好的鉴别诊断效能.
卵巢肿块、鉴别诊断、不同类型附件肿瘤的评价模型、卵巢-附件报告和数据系统超声风险分层
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R711.75;R445.1(妇产科学)
广东省佛山市自筹经费类科技创新项目2220001003852
2023-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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