川崎病患儿对静脉注射免疫球蛋白治疗无反应预测模型构建

摘要：

目的 基于N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)水平并结合川崎病患儿临床特点及常规实验室指标,构建川崎病患儿对静脉注射免疫球蛋白(IVIG)治疗无反应的预测模型.方法 纳入268例川崎病患儿,均于发病10 d内接受规律的IVIG治疗,并于治疗前完善NT-proBNP和其他常规实验室检查.将80％的患儿归为训练集(215例),根据对IVIG治疗的反应将患儿分为有反应组和无反应组,比较两组患儿临床资料和实验室检查指标,并通过多因素Logistic回归模型分析影响患儿对IVIG治疗的反应的因素,根据影响因素构建川崎病患儿对IVIG治疗无反应的列线图预测模型.将剩余20％的患儿作为验证集(53例),对模型进行外部验证.结果 纳入训练集的215例患儿中,有反应组184例和无反应组31例.无反应组冠状动脉扩张比例和中性粒细胞百分比(Neu％)、红细胞沉降率(ESR)、C反应蛋白(CRP)、总胆红素、间接胆红素、AST、NT-proBNP水平均高于有反应组(均P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,Neu％、ESR、CRP、总胆红素、AST和NT-proBNP水平均是川崎病患儿对IVIG治疗无反应的影响因素(均P<0.05).基于上述影响因素构建的列线图预测模型的一致性指数为0.927,区分度良好.应用验证集的数据对模型进行外部验证,绘制校正曲线,校正曲线显示列线图预测模型的预测可能性绝对误差为0.016,一致性良好.结论 NT-proBNP和Neu％、ESR、CRP、总胆红素、AST水平升高的川崎病患儿出现对IVIG治疗无反应的风险更高.基于NT-proBNP水平和其他危险因素建立的列线图预测模型对川崎病患儿的IVIG治疗反应具有较好的预测效果,可以在本地区进一步加以验证后推广.

关键词：川崎病、静脉注射免疫球蛋白、治疗反应、N末端B型利钠肽原、列线图预测模型

所属期刊栏目：44

分类号：R725.4(儿科学)

资助基金：江苏省盐城市医学科技发展计划YK2019043

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：590-595