数据挖掘技术在方剂学研究中的应用

摘要：

方剂学是一门"桥梁"学科,其在确定了疾病的病因病机及治法后,运用中药的性味归经进行配伍.数据挖掘主要是指从大量的数据中提取或"挖掘"有用的知识的过程,用于海量数据的处理.在中医药研究中,数据挖掘主要应用于中医医案治病规律和方剂配伍两个方面,其中方剂配伍规律是方剂数据挖掘最重要的目的.本文主要针对数据挖掘技术在方剂学研究中的应用研究现状进行总结.

关键词：方剂学、数据挖掘、复方配伍、类方、关联规则、聚类分析、应用、综述

所属期刊栏目：40

分类号：R289(中药学)

资助基金：广西科技计划项目桂科AD17195080;广西中医药大学研究生教育创新计划YCSZ2018010:北部湾海洋医药研究与开发项目广西特聘专家岗位2017[40]号

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2936-2937,2948