PCA支持向量机回归集成股市预测应用

摘要：

利用主成分分析（PCA）方法优选神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个PCA支持向量机回归集成股市预测模型。试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好。

关键词：神经网络集成、支持向量机、主成分分析

所属期刊栏目：24

分类号：O157.2(代数、数论、组合理论)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60