基于SANet的数字光弹性应力场分析方法

摘要：

数字光弹性应力分析通常先采用相移法计算等差线和等倾线,再通过应力分离算法计算出各应力分量.针对传统分阶段计算方式中存在的相位展开困难和鲁棒性差等问题,提出一种基于SANet的应力分析深度学习模型,该模型无需相位展开和应力分离操作即可在第一主应力方位角固定的场景下从单幅等差线包裹图直接解算出3个应力分量.在圆盘仿真与真实测试数据上进行验证,结果显示,所提模型解算的3个应力分量均方误差均值为0.027,且抗噪能力显著优于传统分阶段处理方法.所提出的应力分析模型在保证精度的同时,提升了应力分量计算的效率和鲁棒性.

关键词：测量、应力分析、深度学习、编码器-解码器、数字光弹性

所属期刊栏目：44

分类号：O348.1(固体力学)

在线出版日期：2024-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：128-136