基于空间优化的室内可见光定位方法

摘要：

针对传统室内可见光定位精度较低的问题,提出一种基于空间优化的室内可见光定位方法.针对可见光通信定位模拟环境,推导待测点的克拉美罗界和定位精度最佳的光源布局,并使用高斯-牛顿算法进行仿真分析,证明了理论推导的正确性.其次,对比两种位置指纹定位算法:KNN(K-nearest neighbor)和WKNN(Weighted K-nearest neighbor),并对K近邻点的数量进行优化.研究结果表明,当K近邻点数为3时,WKNN算法的平均定位误差为0.226 m,相较于KNN算法的定位误差降低了 36.23％.此外,本研究还进一步在WKNN算法的基础上做了一定的优化.实验结果表明,相较于KNN算法和WKNN算法,改进算法的平均定位精度分别提升了 51.12％和23.34％.综上所述,本研究显著提升室内可见光定位系统的精度和可靠性.

关键词：可见光通信、室内定位、克拉美罗界、指纹定位、WKNN算法

所属期刊栏目：44

分类号：O436(光学)

资助基金：国家自然科学基金62071489

在线出版日期：2024-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：70-79