融合心率变异性与表情的非接触心理压力检测

摘要：

针对现有心理压力检测方法主观性强、准确率低,且无法连续监测的问题,提出了一种融合心率变异性(HRV)与人脸表情的非接触式心理压力检测方法.该方法通过成像式光电容积描记(IPPG)技术从视频图像中提取HRV信息,并通过VGG19网络建立表情识别模型,获得人脸表情.将HRV及表情共同作为特征输入,利用支持向量机进行训练分类,实现压力状态与非压力状态的检测.实验结果表明,本方法的压力分类准确率可达到81.4％,能有效提高心理压力检测的准确性,可应用于普通人群、运动员、犯罪人员心理测试等领域.

关键词：图像处理、图像分析、心理压力检测、心率变异性、人脸表情

所属期刊栏目：41

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：62-71