基于双重对抗自编码网络的红外目标建模方法

摘要：

提出一种基于深度学习的红外目标建模方法.将对抗与自编码相结合,设计了双重对抗自编码网络.利用训练后的网络,仅需输入类别标签和满足一定分布的随机变量即可生成相应类别的红外目标图像.在自建红外数据集上对模型的有效性进行验证,实验表明,生成的目标图像在真实性和多样性等各方面均取得了较高的评价结果.将随机生成的目标图像作为小数据集的补充,可有效改善训练数据匮乏的问题,提高红外成像系统识别算法的准确率.

关键词：成像系统、红外成像、目标建模、深度学习、自编码网络、生成对抗网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研项目;上海市现场物证重点实验室基金

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：91-98