一种基于多尺度低秩分解的红外与可见光图像融合方法

摘要：

针对传统红外与可见光图像融合方法存在融合图像场景对比度低、热红外目标不明显、细节与纹理不够清晰的问题,提出了一种基于多尺度低秩分解的红外图像与可见光图像融合方法.该方法通过多尺度低秩分解,将红外图像、可见光图像分别分解为多层次局部低秩图(显著图)和全局低秩图;充分考虑分解图像特点,有针对性地设计最优融合规则,有效融合红外和可见光图像的互补信息;基于融合规则重构融合图像.基于公开数据集进行实验验证.结果 表明,本文所提方法能够生成目标清晰、细节丰富的融合图像,相比于其他方法,具有更好的视觉效果和融合精度.

关键词：图像处理、图像融合、红外图像、可见光图像、多尺度低秩分解

所属期刊栏目：40

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;宁波市自然科学基金

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：66-74