复杂天空背景下的红外弱小目标检测算法研究

摘要：

为了提高单帧红外图像的检测概率,稳定检测到图像序列中的弱小目标,基于改进的双边滤波与多项式拟合,提出了一种复杂天空背景下的红外弱小目标检测算法.在传统双边滤波算法的权值系数中引入背景相关度因子,有效降低了背景抑制时目标点的影响,提高了目标区域的信噪比以及单帧图像的检测率.为了进一步剔除虚假目标,基于融合目标运动特征,对目标点进行多帧确认.针对序列检测中目标闪烁造成的目标漏检,引入多项式拟合算法对下一帧目标位置进行预测,有效避免了目标轨迹截断的问题.实验结果表明,在信噪比小于2的情况下,该算法能够稳定检测到复杂天空背景下的弱小目标轨迹.

关键词：测量、双边滤波、背景相关度因子、多帧确认、多项式拟合

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104