基于遮挡场景的光场图像深度估计方法
针对在深度估计过程中的遮挡问题,提出一种新的基于多线索融合的光场图像深度估计方法.利用约束性自适应散焦算法和约束性角熵度量算法获取场景的散焦线索、一致性线索,并计算出场景的初始深度、置信度.为增强图像的边缘轮廓信息,通过Canny算子提取中心视角图像的边缘信息,然后利用马尔可夫随机场融合场景的初始深度、置信度及边缘信息,实现图像的高精度深度估计.与其他先进方法相比,所提方法能够较好地解决场景中存在的遮挡问题,获取的深度图精度较高、平滑效果较好,图像边缘保持效果较好.
图像处理、四维光场、深度估计、遮挡、多信息融合
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TP391.4;O439(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;河南省科技攻关计划重点项目;河南省科技开放合作计划项目;河南省高等学校重点科研项目
2020-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
79-85