AGRI遥感图像中条带噪声的分析与去除
分析了多通道扫描成像辐射计(AGRI)条带噪声的主要来源,建立了条带噪声的图像退化模型,提出了一种基于直方图匹配与各向异性全变分正则化相结合的去条带(HMATV)方法.该方法首先使用直方图匹配抑制探测器像元间的非均匀性响应,接着利用各向异性全变分正则化模型去除剩余的条带噪声.使用定性和定量指标对各方法的处理结果进行评价,结果显示:与其他现有前沿的去条带方法相比,所提方法不仅获得了更优异的条带噪声去除效果,还有效保护了原始图像的细节信息.
遥感、条带噪声、直方图匹配、各向异性全变分、风云四号
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TP751.1(遥感技术)
中国科学院上海技术物理研究所创新项目CX-208
2020-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
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