基于深度特征的快速人脸图像检索方法

曹冬平李振东钟勇陈蔓

中科院成都信息技术股份有限公司;

摘要：

针对计算机视觉领域的人脸图像检索问题,提出了一种基于深度特征的快速人脸图像检索方法.该方法首先使用人脸图像训练集对深度卷积神经网络模型进行人脸分类训练;在此基础上采用三元组损失方法对已训练好的人脸分类网络模型进行微调,使得网络能够更加有效地提取人脸特征构建高效的特征向量进行人脸检索初步过滤;最后,为了进一步提高系统检索性能,提出一阶段查询扩展方法对待检索人脸图像特征向量进行融合加强.在两个公用人脸数据集(CASIA-3D FaceV1和Labeled Faces in the Wild dataset)上进行详尽的实验验证,结果表明,基于深度特征的人脸图像检索方法不仅能够显著提高检索结果的准确率,而且…展开v

关键词：图像处理、图像检索、人脸检索、卷积神经网络、特征向量

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技厅科技成果转化项目2014CC0043;四川省科技创新苗子工程项目SCMZ2006012

在线出版日期：2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：144-150