一种存储伪图像的手掌静脉识别研究

摘要：

传统的生物特征识别方法直接将用户的生物特征模板存储于数据库中.由于生物特征具有唯一性和稳定性,一旦被窃取,用户的生物特征将终身不可再用.针对此问题提出了一种存储伪生物特征图像的手掌静脉识别算法,该算法不从外部输入密钥,不存储原始掌脉生物特征模板.在注册阶段,于近红外光下采集用户手掌静脉图像,对图像进行加密形成伪图像,将伪图像存储于数据库中;在认证阶段,将数据库中的伪图像解密后提取特征,与认证阶段采集图像提取的特征进行匹配,给出认证结果.在PolyU图库、CASIA图库和自建图库上进行测试,结果表明:在样本数量为300时,该算法在上述3种图库中的等误率分别为0.4135％、0.5576％、0.4744％,识别时间分别为325.0740,316.0800,322.6530ms.在小范围样本内,所提算法适用于安防、考勤等场合,具有一定的实用价值.

关键词：机器视觉、手掌静脉识别、生物特征模板保护、近红外光图像、伪图像

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：175-183