基于懒惰随机游走的雾天含噪图像清晰化
针对现有单幅图像清晰化算法无法很好地保证去雾和降噪效果的问题,提出了一种在懒惰随机游走模型下的单幅雾天含噪图像清晰化算法.分析了现有大气散射模型的物理意义,并对其加以改进,使之更符合实际雾天含噪图像的特殊性,利用懒惰随机游走模型估计改进雾天退化模型的衰减项;利用几何约束和color-line先验获取精准的退化模型中的大气光,最后恢复出噪声水平低的无雾图像.实验结果表明,所提算法在获得最佳去雾效果和抑制噪声水平的同时,具有较强的稳健性.
图像处理、图像去雾、图像去噪、大气散射模型、懒惰随机游走模型、color-line先验
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61372167
2018-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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