基于Tetrolet变换的彩色水下图像清晰化算法

摘要：

为了对水下图像传感器获取的彩色图像进行清晰化处理,提出一种laβ色彩空间的图像清晰化算法.将捕获到的彩色水下图像进行暗原色初步复原后,映射RGB空间至laβ三通道进行清晰化处理.采用Tetrolet变换方法处理亮度通道l,对包含大部分的轮廓、边缘等线性细节的高频分量采用Bilateral滤波器处理,对包含大部分能量的低频分量进行非局部均匀滤波处理,然后将处理后的高、低频分量进行反向Tetrolet变换得到复原的亮度通道图;对a、β通道的色彩偏差进行空间均值颜色校正,得到复原的a、β通道图.将处理后的非彩色通道图和彩色通道图反向变换至RGB通道,更新透射率,得到清晰化的彩色水下图像.实验结果表明,该算法对彩色水下图像的复原效果较好,在图像色彩的提升和边缘细节的描述方面效果显著.

关键词：图像处理、水下图像、Tetrolet变换、色彩空间、双边滤波器

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省自然科学基金;长江学者;创新团队发展计划

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：82-93