基于滑窗负熵统计的高光谱独立特征提取方法

摘要：

针对独立成分的排序问题,提出一种滑窗负熵统计的独立成分特征提取方法,并将优选成分应用于目标检测.采用小窗口在独立成分的二维空间范围滑动,采用非多项式负熵逼近统计评价每个窗口数据,将窗口统计值的最大值作为该成分的评价值,按照评价值大小排序;采用直方图零值分割方法,确定有效独立成分阈值,将独立成分进行二值化,实现特征提取后独立成分的目标检测.实验结果表明,基于滑窗负熵统计的独立成分特征提取方法,既能避免野值对评价优选结果的影响,又能优选出含有较小目标的独立成分,便于感兴趣目标的快速检测.

关键词：光谱学、特征提取、光谱降维、滑窗统计、独立成分分析、目标检测

所属期刊栏目：36

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国防基础技术预先研究计划

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：302-311