基于辐射传输优化模型的二类水体大气校正
遥感影像的大气校正是水色参数反演的前提.以太湖为研究区,采用6S大气辐射传输模型以及近红外波段离水反射率模型相结合的方法.通过神经网络模拟大气辐射传输过程,并利用中分辨率成像光谱仪(MERIS)754、779、865、885 nm 4个近红外波段进行光谱优化,求算550 nm处气溶胶光学厚度等变量.通过外推,实现可见光波段的大气校正.将2007年11月11日、20日、21日,2008年11月20日MERIS Level 1p影像以及野外实测水体遥感反射率数据集用于精度验证,结果表明,该方法能够较好地反演水体遥感反射率光谱,校正后的13个波段的平均相对误差大多分布在20%~40%之间.与6S以及Beam 4.9软件自带的大气校正方法相比,具有较高的校正精度和较强的稳定性,在太湖有较好的适用性.
遥感、大气校正、辐射传输优化模型、二类水体、MERIS数据
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P407.4(一般理论与方法)
国家自然科学基金41271343;高分辨率对地观测系统重大专项05-Y30B02-9001-13/15-6;江苏省2012年度普通高校研究生科研创新计划项目CXZZ12_0397;江苏高校优势学科建设工程
2014-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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