基于S-CIELAB和iCAM模型的图像颜色质量评价方法的实验研究

摘要：

S-CIELAB模型和iCAM模型都通过计算失真图像与原图像之问的色差对图像质量进行评价.S-CIELAB模型的空间滤波补偿了人眼视觉系统的空间混合效果.iCAM模型除了考虑空间混合效果之外,还考虑了色适应等色貌现象对图像质量评价的影响.基于视觉评价实验,选择了3幅颜色内容对比比较鲜明的图像,研究了两种模型对图像质量评价结果的有效性及准确性.研究表明,iCAM模型色差计算结果比S-CIELAB模型更符合人眼视觉实验结果.

关键词：图像处理、视觉与色彩、图像质量评价、S-CIELAB模型、iCAM模型、对比敏感度函数滤波器

所属期刊栏目：30

分类号：O432.3;TN924.1(光学)

资助基金：国家自然科学基金60678052

在线出版日期：2011-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3447-3453