可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙可溶性固形物

摘要：

应用可见/近红外光谱法对赣南脐橙可溶性固形物进行了无损检测研究.通过主成分分析,获取光谱的有效信息,将其作为人工神经网络的输入变量进行非线性建模.90个建模样品训练结果是,样品参考值与预测值之间的相关系数为0.9147,训练均方差为0.5203;38个未知样品预测结果是:样品参考值与预测值之间的相关系数为0.9033,预测均方差为0.6964,相对预测偏差4.5709%.实验结果表明基于人工神经网络的可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙可溶性固形物是可行的.

关键词：医用光学与生物技术、可见/近红外光谱、无损检测、人工神经网络、主成分分析、可溶性固形物、赣南脐橙

所属期刊栏目：28

分类号：S66;F32

资助基金：国家自然科学基金60468002;30560064;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-06-0575;江西省青年科学家井冈之星培养对象资助课题

在线出版日期：2008-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：478-481