洗牌型光电混合神经网络实验系统

李志能许锐黄达诠

浙江大学;

摘要：

在研究洗牌网局部互连光学实现问题的基础上,采用洗牌型图样间联想模型建立了具有完整的加权互连、求和、非线性处理及反馈功能的光电混合神经网络实验系统,进行了8×8数字样本的光学联想识别.实验结果证实了洗牌网理论的可行性和洗牌型图样间联想模型光学实现的优越性.

关键词：光学神经网络、洗牌、图样间联想、光电混合神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2008-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66